2023 iThome 鐵人賽

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Day 30

2023-10-15

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初探 Network Science 系列

Day-30 Recap: Network Science

回首過去的 29 天，從一開始寫下本次鐵人賽的目標，我自己感覺達成率大概有 80% 左右，但是 Network Science 這個領域實在是太大了，有些內容也...

Day 11

2023-09-26

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深度學習概念和應用（PyTorch）系列

DAY11 損失函數、梯度下降

所謂模型訓練的損失是指預測和實際的差異，也就是統計上的殘差。在機器學習中損失函數其實有很多種，有我們常見的均方誤差(mean squared error) 交叉...

Day 30

2023-10-15

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資料分析的硬體以及軟體學習以及成長心得系列

機器學習挑戰 - Day 9 (完) + 完賽感想

續上一篇機器學習挑戰 - Day 8 我想使用最後一篇文章來回顧我在第0天的原始計劃以及實際所做的事情。回報時間框架：日內交易（每日）- 我主要關注每日...

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Day 6

2023-09-06

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深入探索AI模型系列

【Day 06】 RNN(循環式神經網路Recurrent Neural Network)

RNN的特別之處在於它用在時間序列上的機器學習，也就是它不僅僅考慮當下情況去做預測，還會考慮過去的情形進行下一階段預測的考量，可以用在像是股票預測、天氣預測、N...

Day 1

2023-09-15

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那些年在科技公司～PHM設備健康診斷與管理系列

DAY 1 「開賽說明」PHM到底是監控還是預警？

PHM（預測性健康維護）利用數據和技術來預測和預防設備或系統的故障或健康問題可靠性工程和生命週期評估可靠性分析方法生命週期評估（LCA）概念LCA在PHM中...

Day 4

2023-09-18

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30天輕鬆搞定資料分析系列

Day-4 Excel技能：函數公式，視覺化圖表，資料透視表

Excel與資料分析息息相關相信大家應該都知道，所以第四天來簡單介紹這個技能。從基礎認識到函數公式再到視覺化圖表都暸解後，就能利用excel來解決問題啦！...

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