2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
選手 121 文章 2526
Day 11
2023-09-26
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所謂模型訓練的損失是指預測和實際的差異,也就是統計上的殘差。在機器學習中損失函數其實有很多種,有我們常見的均方誤差(mean squared error) 交叉...
Day 25
2023-10-10
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安安~ 三、基於神經網路的VAD之二 關於昨天的VAD,來用例子補充說明一下: 在64子頻的Gammatone這個例子中,訊號中64個濾波器的中心頻率在對數上...
Day 10
2023-09-25
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昨天我們示範了如何產生及檢視文件。今天除了介紹文件裡面的內容,也會說明如何加入 model 以及欄位的說明。 開發區和正式區的 Documentation,版面...
Day 9
2023-09-23
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嗚嗚~終於來到如何設計提示的最後一集啦~設計prompt的方式參考連結我就統一放在今天啦大家如果有興趣有可以自己看看喔今天我們要講的應該可以算設計提示的進階應用...
2023-10-10
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透過 Leonardo.Ai 產生影像時,如果啟用 PhotoReal ( 超逼真照片 ) 和 Alchemy ( 影像鍊金術 ) 這兩個功能,就能產生非常逼真...
Day 14
2023-09-29
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在昨天的遷移學習中,有個重要的議題,那就是如何讓一個在某個領域(例如:影像辨識)上訓練得很好的模型,能夠在另一個領域上也表現出色? 這個就是領域自適應要做的事情...