2023 iThome 鐵人賽

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Day 1

2023-09-16

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關於我從基礎程設轉職到人工智慧入門系列

[DAY 1] 前言

為何參與鐵人賽? 大家好! 我是泉韵，這是我第一次參加鐵人賽，為甚麼我要參加呢?，其實我原本根本不知道這是甚麼，有一次我跟一個資工的學長一起在宿舍去洗衣服，看到...

團隊每件事都壓死線的大家真的可以完賽嗎？

2023-10-04

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生成式AI到底何方神聖？一窺生程式AI的真面目系列

[Day31]：關於這次鐵人賽！總結以及心得

前言經過了一個月的介紹，相信各位都有對生成模型更了解了！不僅是各位，在撰寫文章的過程中我也試著用自己的話來解釋這些東西，在這過程中我也懂了更多，也從中獲得許多...

Day 7

2023-09-19

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從零到英雄：用GCP建立AI交易體系系列

Day 7 認識GCP

將交易策略部署到雲端的優點是什麼？雲端服務容易獲得 - 它允許用戶隨時隨地、幾乎可以使用任何設備訪問它。可以降低成本 - 雲端計算可以降低成本，提供良...

Day 20

2023-10-05

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機器學習不難嘛系列

Day20-MNIST基本控制

接下來我們要學會的是一寫MNIST的基本訓練程式碼首先是察看確認之前提到的訓練資料和測試資料分別為60000筆盒10000筆，相信有學過一點點Python的人...

團隊最強資工大電神

Day 29

2023-10-14

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嘗試在AI世界闖蕩系列

Day 29 AI的核心應用:電腦的聽覺與視覺(R-CNN、YOLO)

接續昨天說的OD的兩種主要模型。二階段的物件偵測演算法 R-CNN 架構:Selective Search+CNN+SVM 步驟:①使用選擇性搜尋法在整個...

團隊臣無禮

Day 11

2023-09-11

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ML From Scratch 系列

[Day 11] K nearest neighbors — 背後理論

由於數學函式有顯示不出來的問題，文章內容請至此閱讀

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