2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
選手 121 文章 2526
Day 14
2023-09-29
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在昨天的遷移學習中,有個重要的議題,那就是如何讓一個在某個領域(例如:影像辨識)上訓練得很好的模型,能夠在另一個領域上也表現出色? 這個就是領域自適應要做的事情...
Day 3
2023-09-18
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機器學習 機器學習是一種人工智慧的應用,透過演算法剖析資料、吸收資料內容,然後將訓練、學習完的資訊運用到當下的情況,以幫助人類來解決問題。機器學習是實現AI的其...
Day 12
2023-09-27
797
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AIVA全名為Artificial Intelligence Virtual Artist,也就是人工智慧虛擬藝術家的意思。AIVA為2016於盧森堡成立的新創...
Day 29
2023-10-14
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先上圖 你是否也有用過 「燈燈燈-等燈-燈」 哼唱的方式試圖問身邊的人是否有聽過,但最後卻只換來一臉茫然? 別怕,你的救星Shazam來了! 簡介 今天要介紹非...
Day 17
2023-10-02
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根據不同的應用場景,如何選用相對應的Deep Learning模型架構呢? 今天我們一起來看看幾個常用的模型架構和背後的運作原理。 1. CNN 應用場景 適用...
Day 29
2023-10-14
796
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根據 Attention Is All You Need 論文,節錄並了解其訓練模型細節,作為自行訓練模型時的參考。 訓練資料和批次 使用標準 WMT 2014...