今天的內容主要介紹的是列表List、元組Tuple以及字典Dictionary和集合Set,學會這些東西將會對於資料整理、爬蟲、數據分析等等許多領域都會有很多幫...
安安~
三、基於神經網路的VAD之二
關於昨天的VAD,來用例子補充說明一下:
在64子頻的Gammatone這個例子中,訊號中64個濾波器的中心頻率在對數上...
預測資產或資產類別的投資回報是投資管理的核心。許多類型的人工神經網路都經過測試提供預測回報的能力。深度神經網路、CNN、LSTM 都可以應用於收益預測問題。...
在CLIP裡,以矩陣運算來計算出相似度,並以矩陣來呈現,如下圖:
我們拿CLIP源代碼來實際進行訓練,在其過程中逐漸地修正CLIP模型裡的參數(即weight...
今天要跟大家介紹深度學習在藝術、圖片應用。之前曾經有出現過這樣的議題,AI生成藝術創作到底是扮演著什麼樣的角色呢?是否會危害到藝術家的著作權呢?或許你也可以想想...
在最後的10天,我想挑戰一下實踐maching learning。
Project: 打造一個可以幫助預測股票走向的model
如果時間允許的話,我也想能夠根據...