記得要開始寫這篇的時候,一直在想什麼是 MLOps,第一個想法,應該就是 Machine Learning 界的 DevOps 吧,但很好我又不知道什麼是 De...
點與點之間的距離
K-NN依照點與點之間的距離來計算點之間的相似性
通常使用的距離度量是歐氏距離(Euclidean Distance),但根據實際情況,也可...
繼上次的羅吉斯迴歸,今天要講的KNN也是一個「監督式學習」,但兩者之間還是有著不同的。
羅吉斯回歸通常用來解決「二元分類」的問題,比如是不是垃圾信件、有沒有疾病...
參數部分可以在MJ的settings中設定,有些則是要輸入後綴參數來設定。
設定的部分依據此格式。
A medieval woman with beautifu...
嗚~網頁跳轉問題還是還沒解決今天先更新模型訓練吧
還記得我們前幾天介紹過openAI Playground,今天我們就要利用它來訓練我們的模型並取得程式碼~...
Network Visualization
視覺化是一個讓人又愛又恨的一樣工作,要把資料呈現出來又要好看真的很困難(也很痛苦)。像是 Albert-László...