底下會以 reproducible-machine-learning 以及這個 MLOps Workflow 來逐一說明。
Development stage...
在這個充滿魔法與科技的異世界,我,一名來自現實世界的 Java 工程師,開始探索如何將這兩者融合。在這篇文章中,我將分享如何使用異世界的 OpenAI API,...
詞彙關係 - correlation
上面的 bigram 很好懂,它的特點就是簡單且直觀,只要考慮相鄰的詞的關係,而且還能夠保留有順序性的資訊,計算效率也高,...
主題模型
主題模型簡介
前面介紹不同類型的技術,例如從文本中找關鍵字、查看文本中詞彙之間的關係,還有判斷文字的情感,今天我們換個情境。
如果我們有一堆新聞文章,...
在這個充滿奇幻與科技的異世界,ChatGPT模型是由強大的gpt-3.5-turbo和gpt-4驅動的,它能夠理解並生成人類的語言。在這篇文章中,我們將深入探討...
一般來說,針對 Machine Learning workflow 有幾個大方向的建議:
針對每個階段 (stage) 都有獨立的環境。例如:開發、測試、產品...