2023 iThome 鐵人賽
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AI & Data
Day 19
2023-10-04
697
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用R語言玩轉文字探勘 系列
[Day 19] 利用R語言找詞彙關係 - correlation
詞彙關係 - correlation 上面的 bigram 很好懂，它的特點就是簡單且直觀，只要考慮相鄰的詞的關係，而且還能夠保留有順序性的資訊，計算效率也高，...
rlover
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Day 11
2023-09-26
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工欲善其事，必先利其器。AI音樂相關應用工具介紹 系列
Day 11: 融～～～合～～～！ - AI作曲 Jukebox
Jukebox是OpenAI開發的AI作曲軟體。OpenAI是由Sam Altman, Greg Brockman, Reid Hoffman, Jessica...
fd2
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Day 5
2023-09-20
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深度學習概念和應用（PyTorch） 系列
DAY5 張量介紹
對於相片：浮點數是神經網絡模型運算時所使用的資料型別，所以我們需要先將輸入資料的編碼（可能像素值）轉換成浮點數，經過層層的神經元之後，在最後結果再輸出成需要的格...
hlareinay
AI & Data
Day 7
2023-09-07
691
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量化交易與機器學習 系列
因子投資(Factor Investing)
可預測性的研究通常依賴於有關市場回報可預測性的預測變量。例如：股息收益率、名義收益率和收益率利差。 當特定行業出現現金流不穩定時，訊息處理的限制會阻礙專門從事相...
HO-HSUN
AI & Data
2023-10-15
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從零到英雄：用GCP建立AI交易體系 系列
Day 32 回測統計(分類評分)
分類評分 在分類模型中，理解機器學習算法的性能是很重要的，以下我們先用二分類模型討論。一些有用的統計數字包括： 準確性（Accuracy）：準確性是正確標記...
wu850206
AI & Data
Day 11
2023-09-26
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MLOps/LLMOps - 從零開始 系列
Day11 - 重新檢視 MLOps 流程 (Development stage)
一般來說，針對 Machine Learning workflow 有幾個大方向的建議： 針對每個階段 (stage) 都有獨立的環境。例如：開發、測試、產品...
jimmyliao
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