Hello 大家好!歡迎回來!昨天剛剛分享完圖像識別 (Image Recognition),那今天我打算跟大家分享語音識別 (Speech Recogniti...
MLOps 的發展也已經經歷了 5 年以上,目前來到了 LLM (大型語言模型) 的時代,而 LLM 的訓練與部署,更是需要更多的資源與時間,因此 MLOps...
主題模型
主題模型簡介
前面介紹不同類型的技術,例如從文本中找關鍵字、查看文本中詞彙之間的關係,還有判斷文字的情感,今天我們換個情境。
如果我們有一堆新聞文章,...
建立交易模型
今天寫個短短的~談一下建立模型的部分
今天先大致訓練一個模型。而後我們在花幾個篇幅慢慢調整模型的問題。畢竟先求有再求好嘛!
# 引入必要的套件
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分類評分
在分類模型中,理解機器學習算法的性能是很重要的,以下我們先用二分類模型討論。一些有用的統計數字包括:
準確性(Accuracy):準確性是正確標記...
基於動量策略,趨勢跟踪(Trend Following)和相對強弱(Relative Strength)技術歸為一類,作為投資策略已經應用了一個多世紀。
動量一...