主題模型
主題模型簡介
前面介紹不同類型的技術,例如從文本中找關鍵字、查看文本中詞彙之間的關係,還有判斷文字的情感,今天我們換個情境。
如果我們有一堆新聞文章,...
tags: 第 16 屆 iThome 鐵人賽 (2023)
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雖然我們可以到 Civitai去參考別人的提示詞,然後...
由前兩篇的簡介與比較,另外加上實際操作來說明使用 PrimeHub Solution 的好處與未來的期待。
好處
對於 IT 部門來說,透過 PrimeHub...
可預測性的研究通常依賴於有關市場回報可預測性的預測變量。例如:股息收益率、名義收益率和收益率利差。
當特定行業出現現金流不穩定時,訊息處理的限制會阻礙專門從事相...
MLOps 的發展也已經經歷了 5 年以上,目前來到了 LLM (大型語言模型) 的時代,而 LLM 的訓練與部署,更是需要更多的資源與時間,因此 MLOps...
今天我們把所有前面所用過的爬蟲、讀取權重、分類全融合在一起,把我們所學全部把它並一起運用,我們可以以這方式來幫我們快速爬蟲獲取資料,並讓模型幫我們分類,我們可以...