2023 iThome 鐵人賽

2023 iThome 鐵人賽

帶我們前進的是想證明自己的力量

AI & Data

最新文章熱門文章

選手 121 文章 2526

Day 24

2023-09-29

862

0

30天把AI知識傳授給女友系列

Day24 Pandas 分析時尚商品資料集

Pandas 是一個Python程式語言中的資料處理工具，它的主要用途是幫助人們處理和分析數據。Pandas提供了一種方便的方式，讓你可以載入、整理、分析、和可...

Day 1

2023-09-07

861

0

從 MLOps 到 LLMOps 的混合雲實踐系列

Day01 - 寫在之前: 為何您需要知道從 MLOps 到 LLMOps 的混合雲實踐這篇系列文?

MLOps 的發展也已經經歷了 5 年以上，目前來到了 LLM (大型語言模型) 的時代，而 LLM 的訓練與部署，更是需要更多的資源與時間，因此 MLOps...

Day 16

2023-10-01

861

0

初次抓舉AI的世界系列

評估指標 D1 - Confusion Matrix

到目前為止，分享了一些模型學習的方法，現在要來寫些比較輕鬆的內容，來聊聊模型的評估指標在前面的分享中，有很多方式可以選擇要如何訓練模型，但是要怎麼知道模型是否有...

團隊消波塊上的海洋貓貓

Day 27

2023-10-12

861

0

機器學習不難嘛系列

Day27-線性回歸調整預測線和成本函數

上一篇中我們把資料寫進了x跟y兩個變數中，我們要把這些資料用圖片表示出來。接下來要畫出我們的預測線，我會寫一個自定義函數來印出預測線，在用到這個函數時要寫入...

團隊最強資工大電神

Day 14

2023-09-29

860

0

機器學習新手行，相信你也行！系列

召集夥伴~集成學習

在前幾篇有提到關於 Ensemble 這個名詞，是之前都沒學過的東東，所以今天想要來一起了解這是個啥，其實我已經感受到我的鐵人賽學習順序非常混亂，但就先這樣吧，...

團隊好想放假大學

Day 10

2023-09-25

860

0

MLOps/LLMOps - 從零開始系列

Day10 - 從 MLflow 操作複習 MLOps 的基本觀念

到目前為止，我們透過 MLflow 的方式，將實驗結果記錄下來，並且註冊模型。接下來，我們要來複習一下 MLOps 的基本觀念。根據 "The Bi...

熱門文章

熱門系列

鐵人選手

工商時間