在第18和19天,我們向大家介紹了LangChain中的幾個核心執行鏈,例如SequentialChain和TransformChain。今天,我們將重點放在一...
在我們上一篇文章中,我們提到了ChatGPT實際上在內部進行的是一種“文字接龍”遊戲。這個遊戲的運作方式和訓練機制也得到了初步的解釋。在本篇文章中,我們將深入探...
今日學習重點
先前有些重要的知識我們尚未完全補充,因此我在今天我將會把這些部分都告訴你,讓你知道我們為何選擇使用此種損失函數與激勵函數,同時也會實作我一直未提及...
簡介
GPTQ 是透過 Post-Training 的方式對模型進行量化,其準確率與速度通常比 bitsandbytes (BNB) 4-Bit 好一些,是個相...
「可解釋性指標」是 XAI 中用來衡量模型可解釋性的評估標準。它們是用來確定模型如何解釋其預測的方式,以及如何在給定輸入後生成可解釋的結果。可解釋性指標可以根據...
前言
雖然GPT可以像BERT一樣利用起始與結尾進行訓練,但這樣會讓今天的內容顯得無趣,因此我將用ChatGPT的概念讓GPT-J在閱讀完SQuAD的文章後進行...