早安安~
語音訊號的感知
我們必須理解人們是如何聽到聲音,才可以讓模型更有效率的學習,人耳可聽到的頻率介於20赫茲到20000赫茲之間,語音訊號傳出後,藉由介...
在資料分析中,我們常會針對手上的資料做視覺化呈現,快速讓大家對資料有進一步認識,也是讓大家瞭解資料最直觀的方法
不同的資料屬性通常會有各自適合的呈現方式,接...
底下會以 reproducible-machine-learning 以及這個 MLOps Workflow 來逐一說明。
Development stage...
TensorFlow靈活的架構可使用一個API將運算工作部署到桌電、伺服器或是其他的行動裝置中的一至多個CPU或GPU。
TensorFlow基本架構圖
主要分...
~今天要分享的是「資料清洗」~資料清洗是資料分析前的關鍵步驟之一,同時也是資料預處理的一部分。它的主要目的是處理原始數據中的錯誤和不一致性,以確保資料的品質。以...
從這張圖來看,我們可以知道零維張量是純量、一維張量是向量…所以張量在不同軸(維度),會呈現出不同型態,在還沒使用張量擴充的時候,只能針對相同形狀的張量做運算,因...