~今天要分享的是「決策樹實作」~
對於決策樹有了基本觀念後,我們來看看要怎麼使用python程式碼來分析吧~
決策樹分析模型在sklearn套件底下:from...
深度學習
是機器學習的一個分支,通過多層神經網絡來模擬和學習複雜的資料
神經網絡( Neural Network )
深度學習的核心是神經網絡,這是由多個神經元...
在模型訓練中,權重(weight,w)代表的是輸入和輸出之間的影響,而偏值(bias,b)則是當輸入皆為零時的輸出值。w代表線性比例,資料同乘某一數值來達到現行...
續上文數據敘事的典範實務 Part 1 以及 數據敘事的典範實務 Part 2,我想繼續分享一下不同的視覺圖表(Visuals)的作用。
散布圖(Scatt...
在資料倉庫用dbt實踐DV
看到系列文的標題,我想選擇用dbt來做案例應該是意料中吧!雖然說DV的發明比dbt推出早了約30年,我個人認為在這個時間點上用dbt...
邏輯迴歸是分類還是迴歸演算法呢?
白話來說包含“迴歸”,但實際上它是一個分類算法,而不是回歸算法~對特徵的線性關係也就是二元分類問題敏感分得不錯~~~
分類...