2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
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AI & Data
Day 22
2023-10-07
752
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機器學習不難嘛 系列
Day22-MNIST模型資料預處理
在進行MLP的大型預測時，需要先將MNIST中的每張28*28的二維向量圖片傳換為784個float型態浮點數，其目的是以便在機器學習模型中使用。這通常在使用像...
easonhib
團隊 最強資工大電神
AI & Data
Day 30
2023-10-15
751
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機器學習不難嘛 系列
Day30-結語
這次的鐵人賽對我來說是相當好的一次經驗，一開始朋友來找我參加鐵人賽時我還以為這就只是隨便講講而已，結果大概寫了五天之後就遇到了很多的挫折，才發現並不是我原本想得...
easonhib
團隊 最強資工大電神
AI & Data
Day 8
2023-09-25
751
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30天輕鬆搞定資料分析 系列
DAY-11 資料處理(2)：處理缺失值、重複值
Pandas提供了多種方法來處理缺失值（Missing Values）和重覆值（Duplicate Values）。來試試看一些常用的技巧： 缺失值 數據中的某...
yy11y1y
AI & Data
Day 6
2023-09-21
751
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實用Modern Data Stack：資料架構案例分析與分享 系列
用dbt建構Data Vault 2.0：5 現有的dbt package
dbt package類型 在實際操作之前，先講解一下會使用到的dbt package類型： 資料模型構建巨集 （ Data Modelling Macros...
Mike Han
團隊 dbt 和 dbt 以外有趣的事
AI & Data
Day 15
2023-09-30
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初次抓舉AI的世界 系列
遷移學習 D2 - Deep Domain Confusion
昨天介紹了樣本自適應、特徵層面自適應，以及模型層面自適應之後，今天要來繼續分享領域自適應的技術，這個領域可以進一步分為根據差異、根據對抗性以及根據重建的領域自適...
有瓜吃瓜
團隊 消波塊上的海洋貓貓
AI & Data
Day 4
2023-09-19
750
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MLOps/LLMOps - 從零開始 系列
Day04 - MLOps/LLMOps 名詞列表
底下的名詞為系列文中會提到，或是我認為重要的名詞，會陸續補上連結，以及簡單的說明。 MLOps LLMOps DevOps DataOps ModelOps...
jimmyliao
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鐵人選手
自尤雨溪望
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