2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
選手 121 文章 2526
Day 15
2023-09-15
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前一天介紹完了一般的Decision Tree,而今天要來講另外一種Decision Tree—CART Tree(Classification And Reg...
Day 4
2023-09-22
525
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今天我們來講酷酷的東西! 生成式人工智慧~ 生成式人工智慧,簡單來說就是**只要使用者給予AI指令, AI就能夠生成出如文本、圖像或者程式等應用的人工智慧系統。...
Day 2
2023-09-17
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接續前一天知識點,來講講說到AI就會討論到的部分-對人類的衝擊~ AI優勢與限制 優勢例子 學習與思考速度快:AlphaGo每天可自我對弈150萬次以上與...
Day 26
2023-10-11
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續上一篇機器學習 挑戰 - Day 4,我們今天繼續詳細研究一下如何套用 tensorflow.keras.sequential 來預測BTC的價格。 首先,我...
Day 15
2023-09-25
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機器學習可以幫助醫學領域更準確地檢測、分類和預測各種疾病和醫學狀態。下面是一些機器學習在醫學信號辨識中的主要應用: 心電圖(ECG)信號分類: 應用:識別...
Day 10
2023-09-25
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在 Day 7, 我討論如何調配 Data Team 內的成員以及開局。接著在 Day 8 跟 https://ithelp.ithome.com.tw/art...