2023 iThome 鐵人賽

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Day 9

2023-09-24

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打造數據科學之路：資料分析與機器學習的完整指南系列

鐵人賽第九天~資料視覺化圖形介紹

~今天要分享的是「資料視覺化圖形介紹」~ 人類是典型的視覺動物，因為人類傾向於透過視覺來理解世界和記憶訊息，因此如果能將數據以直觀的方式展示，就可以幫助我們快速...

Day 11

2023-09-26

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Day11. MJ高級提示詞(下篇)

Prompt word weight(提示詞權重) 如果要表達權重的表示，可以在後頭添加數字來表達想要物件的權重比。這次將不使用風格參數，並和上述一樣使用ho...

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Day 18

2023-10-03

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[Day 18] 機器人強化學習 (Reinforcement Learning in Robotics)

Hello 大家好！歡迎回來！昨天剛剛分享完聊天機器人和虛擬助手 (Chatbots and Virtual Assistants)，那今天我打算跟大家分享機器...

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Day 26

2023-10-06

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Day- 26醫學信號辨識的實時監測與分析。

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2023-09-24

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Day 9 演算法選擇標準-2

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Day 8

2023-09-23

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Day8-SGDregressor (Stochastic Gradient Descent Regressor)

前幾天的迴歸模型中，我們希望找到一個函數能最好的表達因變數與自變數之間的關係，而尋找這個函數的方法就是定義損失函數(loss function)或稱成本函數(...

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