深度學習概念與架構
所謂深度學習是一個擁有多層次的類神經網路,也是AI進60年來最大的突破,使得AI能夠看的見、聽的到。
深度學習的主要特色
1.網路架構方面...
刪除(del)參數:後綴鍵入,例如:dog
--no 想去除的物件
種子(seed)參數:後綴鍵入,無默認值,參數範圍0~4294967295
-- seed...
K-means是一種用來分群的演算法,K就是代表你想要分的群數,而means指的就是平均值,最終出來的結果會希望這個平均值可以達到最低。
舉例來說,假設一個班級...
在寫完前兩篇文章後我發現我竟然漏講了另外一種資料預處理的方法,所以只好在加寫一篇來講最後一個預處理方法了。
最後一個預處理的方法叫做One-Hot Encode...
投資組合優化一直是廣泛討論的主題
交易成本
交易成本的一個關鍵特徵是,投資組合由 無交易成本區域(No-Trade Region, NTR) 定義:狀態空間中包...
提示詞的組成
詞彙不夠細緻會造成圖像質量不佳,而好圖像的前提是具有明確且連貫的詞彙。
Midjourney的提示詞框架需要包含五個參數:
**主體:**是人、動...