昨天介紹了樣本自適應、特徵層面自適應,以及模型層面自適應之後,今天要來繼續分享領域自適應的技術,這個領域可以進一步分為根據差異、根據對抗性以及根據重建的領域自適...
K-means是一種用來分群的演算法,K就是代表你想要分的群數,而means指的就是平均值,最終出來的結果會希望這個平均值可以達到最低。
舉例來說,假設一個班級...
到目前為止我們算是把 Binary Classification 中和 MLOps 有關的部分講告一個段落了,昨天做後講到關於 Computer Vision...
激活層資料模型範例
用一個比較簡單的與常見的使用案例來做範例,假設某一個公司的商業模型如下:
客戶獲取(Customer Acquisition)和客戶引導(...
我們在機器學習過程中使用的語言是Python,那麼我們常常聽到的Python到底是什麼呢?
Python是一種廣泛使用的直譯式程式語言,多用於Web應用程式、軟...
今天來説說Shuffle吧
Shuffle 是什麼呢?
待補
Shuffle的本義是洗牌、混洗,把一組有一定規則的數據盡量轉換成一組無規則的數據,越隨機越好。...