2023 iThome 鐵人賽
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AI & Data
Day 25
2023-10-10
450
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初探 Network Science 系列
Day-25-pyG & OGB
Unpooling Layers 意思跟 pooling 相反，是將 graph 做 upsampling（上取樣）。 Encodings 雖然還是不確定這個...
RN
AI & Data
Day 20
2023-10-05
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打造數據科學之路：資料分析與機器學習的完整指南 系列
鐵人賽第二十天~隨機森林介紹
~今天要分享的是「隨機森林介紹」~ 隨機森林是一種監督式機器學習方式，可用於解決迴歸跟分類的問題。隨機森林可以說是決策樹的延伸，因為它是由多個決策樹建立而成的，...
smart1225
AI & Data
Day 15
2023-09-30
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深度學習-TensorFlow 系列
DAY15-LSTM實作(上)
今天我們來操作建立一個LSTM模型並做驗證、預測的工作。 1.打開之前載好的Anaconda3 (64-bit) 資料夾下的Spyder (tensorflow...
a43310175
AI & Data
Day 17
2023-10-02
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利用SeamlessM4T學習語音辨識架構及應用 系列
DAY17 - SeamlessM4T中的T2U Encoder 及 Unit Decoder
SeamlessM4T在Text decoder產生文本後已達成三種任務的功能，包含S2TT、T2TT、ASR。若需要轉成語音輸出就再送進後級的T2U(Text...
AlbertShiu
AI & Data
Day 19
2023-09-19
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深入探索AI模型 系列
【Day 19】 K-means Clustering(K平均分群法)
K-means是一種用來分群的演算法，K就是代表你想要分的群數，而means指的就是平均值，最終出來的結果會希望這個平均值可以達到最低。 舉例來說，假設一個班級...
mingchang
AI & Data
Day 23
2023-10-08
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實用Modern Data Stack：資料架構案例分析與分享 系列
Reverse ETL & C-CDP：活化你的資料倉庫 Part 5
激活層資料模型範例 用一個比較簡單的與常見的使用案例來做範例，假設某一個公司的商業模型如下： 客戶獲取（Customer Acquisition）和客戶引導（...
Mike Han
團隊 dbt 和 dbt 以外有趣的事
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