2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
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AI & Data
Day 11
2023-09-26
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被 dbt 帶入門的數據工作體驗 30 想 系列
資料素養教學手冊 - Day 11
在 Day 10, 我們討論到如何有效的架構 Data Team. 現在我們要進入 Data Team 的核心任務，提升公司的資料素養。 Photo by H...
Karen Hsieh
團隊 dbt 和 dbt 以外有趣的事
AI & Data
Day 20
2023-10-05
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紮實的ML機器學習原理～打造你對資料使用sklearn的靈敏度 系列
DAY 20 「GPyOpt：一個用於貝葉斯優化的Python庫」來做分類啦～
基於 GPy（高斯過程庫）的優化方法～ 適用於黑盒函數優化問題，特別是在高維和噪聲環境下 pip install gpyopt import GPyOpt f...
sharonchen
AI & Data
Day 6
2023-09-21
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初探 Network Science 系列
Day-06-Descriptive Network Analysis
Day-06-Descriptive Network Analysis 了解到可以使用哪些資料結構儲存圖之後，接下來的第一步就是了解這個圖的性質。也就是資料分析...
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Day 8
2023-09-24
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30天輕鬆搞定資料分析 系列
DAY-9 從python開始(3)：函數
在python中，函數是一種可重複使用的程式碼塊，可以接受輸入、返回輸出。同時可以幫你組織程式碼，讓他更容易判讀、維護。 簡易函數範例： 其中：> def...
yy11y1y
AI & Data
Day 7
2023-09-17
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ChatGPT提問詞(Prompt)的練習 系列
(Day 7)ChatGPT 提供反駁觀點
ChatGPT 問題輸入： 使用表格的方式，列出學習歷程的二十個優點與反駁觀點 以下是學習歷程的二十個優點和相對應的反駁觀點： 優點 反駁觀點...
zyonliao
AI & Data
Day 17
2023-09-17
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深入探索AI模型 系列
【Day 17】 Random Forest(隨機森林)
前幾天講完了Decision Tree和CART Tree，今天要來講Random Forest（隨機森林），Random Forest的forest就是很多個...
mingchang
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