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Day 12

2023-09-27

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初次抓舉AI的世界系列

非監督式演算法 D1 - K-Means Clustering

先幫大家快速復習一下，監督與非監督的學習區別：監督式學習 → 鑑往知來 / 訓練資料集有標記目標是通過這些標記來讓模型學習，以便對新的未標記數據進行預測...

團隊消波塊上的海洋貓貓

Day 4

2023-09-21

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擁抱AI - 瞭解AI的各項技術範疇及應用領域系列

[Day 5] 非監督式學習(Unupervised Learning) - 演算法篇

前面介紹過非監督式學習的特點了分別是服用事前標註資料，他就會從多筆資料中篩選出資料的特徵，並進行分類。今天我們要聊的是非監督式學習的演算法非監督式學習相關演算...

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Day 9

2023-09-24

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2023-10-08

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打造數據科學之路：資料分析與機器學習的完整指南系列

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Day 8

2023-09-23

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Day08 - 透過 Experiment 畫面查看實驗結果與分析

由於 train.py 是用 RandomForestRegressor，我們可以先簡單調整 n_estimators 來觀察實驗結果。先調整成 10000...

Day 13

2023-09-28

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Day13 - Run first Delta Live Tables pipeline

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