2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
選手 121 文章 2526
Day 25
2023-10-09
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終於把概念跟方法講完了!這個章節我們就來看一下模型的表現有多好,該實驗主要用三個面向去表示模型的能力,除了第一種self-play,讓相同模型測試外,還有不同模...
Day 20
2023-10-05
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~今天要分享的是「隨機森林介紹」~ 隨機森林是一種監督式機器學習方式,可用於解決迴歸跟分類的問題。隨機森林可以說是決策樹的延伸,因為它是由多個決策樹建立而成的,...
Day 18
2023-10-03
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接下來就要進入我們的第一個例子: 如果我告訴你下面這張圖片的值是0到9的任意一個數字但不告訴你正確的值,你會知道這是一張數字5的照片嗎?為什麼呢? 你當然會知...
Day 9
2023-09-24
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了解資料的分佈,有助於我們進行資料清洗或者Machine Learning演算法的選擇。例如,Gaussian Naive Bayes假設資料的分佈是常態分佈。...
Day 11
2023-09-26
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首先除了安裝Sklearn外需要先安裝XGBoost import xgboost as xgb XGBoost(eXtreme Gradient Boosti...
Day 22
2023-09-23
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為了讓ChatGPT做到角色扮演,需要依據自己的簡單應用想個讓她角色扮演的prompt,這樣的設定方式可以在需要做一些功能控制時,讓ChatGPT自己依據用戶的...