2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
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AI & Data
Day 6
2023-09-15
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圖像生成 AI 的原理與應用 系列
[Day 6] 如何評估 GAN 生成影像的表現？
前幾天談的都是 GAN 生成影像的原理，那當我們訓練出 GAN 以後，要如何評估模型產生影像的表現並和其他生成模型比較呢？ 人工判斷也許是最快能想到的方法。早期...
hard_fish
AI & Data
Day 14
2023-09-15
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用單張顯卡探索大型語言模型的奧秘 系列
Day 14 - Baby LLama2 Chinese (8) SFT階段
SFT 1. 資料前處理 兩種類型的原始資料 Instruction + Output { "instruction": &quo...
jjchen1
團隊 我在鐵人賽烙賽、也在外木山裸泳◑ω◐
AI & Data
Day 3
2023-09-15
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從零到英雄：用GCP建立AI交易體系 系列
建立交易模型的下一步：特徵選擇和準備
今天的開頭我們先看看下圖昨天的label結果： 基本上沒有極大的偏向，11:17:13的比例也算是很不錯。 接續下去的話我們就來進行特徵建立吧！ 技術指標作為特...
wu850206
AI & Data
Day 12
2023-09-15
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吵什麼 AI 煉金術？！你家有礦嗎？(資料領域必知的 30 個詞彙) 系列
Data Pipeline 資料管線(vs. ETL/ETL Pipeline)
我發現最近幾年的比較已經變成 Data Pipeline vs. ETL Pipeline。 人外有人，天外有天 這個系列讓我有機會再次更新自己資料領域的知識庫...
Anna Yen
AI & Data
Day 1
2023-09-15
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那些年在科技公司～PHM設備健康診斷與管理 系列
DAY 1 「開賽說明」PHM到底是監控還是預警？
PHM（預測性健康維護） 利用數據和技術來預測和預防設備或系統的故障或健康問題 可靠性工程和生命週期評估可靠性分析方法生命週期評估（LCA）概念LCA在PHM中...
sharonchen
AI & Data
Day 5
2023-09-15
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30天了解醫學信號辨識是怎麼回事？ 系列
Day- 5如何取得和準備醫學信號數據。
取得和準備醫學信號數據的關鍵步驟 取得和準備醫學信號數據是醫學信號處理和辨識研究中最重要的一環，需要謹慎的計劃和執行，特別是考慮到這些數據通常包含敏感信息。以下...
RA
團隊 肉鬆玉米蛋餅
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鐵人選手
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