前言
從本篇開始進入開發面的實踐,在進入Semantic Kernel之前,讓我們先前會用的模型做大略的認識,總不能要開發LLM應用,卻不認識模型對吧。目前較為...
在上一篇文章中,我們詳細探討了OpenAI的Chat Completion的基礎使用方法,並解釋了在使用過程中需考慮的幾個關鍵參數。本篇將進一步為大家介紹如何設...
決策樹
決策樹是一種監督式學習演算法,用於解決分類或迴歸問題。該方法透過對訓練集資料的分析來建構一棵樹狀結構的模型,其中每個內部節點都代表一個特徵,每個葉子節點...
在深度學習中梯度訊息扮演著關鍵的角色,尤其在神經網路的訓練過程中。梯度代表了函數相對於參數的變化率,它告訴我們如何調整神經網路的權重和參數,以最小化或最大化一個...
批量學習(Batch Learning)
批量學習在運作時會一次使用整個數據集進行訓練,模型的各種數值參數都會在一次訓練中更新,而不是逐個樣本進行訓練。批量學習...
相對於 dbt Cloud 為 dbt Labs 提供的 SaaS solution,dbt Core 為 free open source solution,...