RNN的特別之處在於它用在時間序列上的機器學習,也就是它不僅僅考慮當下情況去做預測,還會考慮過去的情形進行下一階段預測的考量,可以用在像是股票預測、天氣預測、N...
與 ChatGPT 對話除了基礎的提示 ( Prompts ),也可以將多種基礎提示組合成較長提示,這種較長的提示,不僅可以有效規範 ChatGPT 的回應狀況...
今日題目
實作
創建system prompt
from langchain.prompts import (
ChatPromptTempl...
開始使用NanoGPT專案來做Training,我研究了一下專案的內容,發現雖然NanoGPT是以教學為導向的但是似乎還是有點大,不知道單張顯卡跑不跑得動最小的...
GBM 模型可以預測未來幾年,以便管理層可以在預測關閉之前很久進行干預。對變量非線性關係的更深入理解有助於改善陷入困境和運行良好的部門。
分類器的性能通過排列技...
資料型態(DataType)是學習新語言必備的,而R語言中也包含多種資料型態,今天我們就先從簡單的介紹起。首先,簡單且常用的資料型態有character, nu...