前言

在年初被各種ChatGPT訊息環繞之後，我也隨之接觸、然後深入了解這一領域。我發現這是我多年來見過最接近通用人工智慧（AGI）的應用。能夠感受到的，這次ChatGPT的出現不僅僅是一個令人驚艷的新技術而已，它在產業應用上也將引發一系列的變革。

因此，在過去的幾個月裡，我專注於研究生成式AI的基本原理、OpenAI的核心實現概念，以及大型語言模型應用的實作框架—LangChain。現在，我認為是時候整理我的所見所得，並與對這一主題感興趣的朋友們分享。

寫作方式與預設必要知識

對於寫作的方式，我將從基本原理出發，透過OpenAI API的實際應用，引領大家了解開發對話系統的基礎和重要概念。最後，我會以專案開發為例，介紹目前最受矚目的大型語言模型框架—LangChain。

雖然我的初衷是希望這一系列文章能對各行各業的人都有所啟發，甚至能提供一些實用的“takeaway”，但由於主題涉及的知識範圍廣泛，我決定不要過多地介紹一些基礎概念。以下是我假設讀者應具備的基礎知識：

• 已有ChatGPT的使用經驗
• 對API有基本了解，但尚未實際使用過 OpenAI API
• 知道如何申請OpenAI API Key
• 熟悉基本的Python語法，或至少能理解簡單的程式碼
• 能使用Google Colab，或至少有能力自行摸索基本使用方法

章節的規劃部分，則會以下方的段落規劃，帶領大家以由淺入深、由原理到實做基本概念的方式，學習如何將 ChatGPT 導入到自己的行業所需。

章節規劃

• 原理解析 - 什麼是大型語言模型？
• OpenAI API 入門 - 基本概念
• 我的第一個聊天機器人 - 一般對話系統的工作流程
• LangChain 專案實做 - 以語言學習助理為例
• 結語與感謝

最後，我希望這篇文章能為大家帶來豐富的收穫，也期待您能一起參與到個人對話機器人或AI助理的實作中。