2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
選手 121 文章 2526
Day 26
2023-10-11
3140
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簡介 當訓練資料的長度越長,需要的 GPU 記憶體就會越高,因為算出來的梯度會跟著變大。透過 Gradient Checkpointing 可以幫助我們減少梯度...
Day 2
2023-09-17
3138
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在機器學習中,依據處理和輸出內容類型的不同,又可以分為判別式AI與生成式AI。 判別式AI(Discriminative AI) 主要是使用辨識、分類或預測為主...
Day 27
2023-10-12
3138
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今天終於要進入到主題,ai語音訓練啦!雖然前面學習了很多AI人工智慧的基本知識,也簡單實作了一個cnn網路,不過要在剩下這短短幾天自己刻出一個語音訓練的網路小弟...
Day 20
2023-10-03
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在深度學習中梯度訊息扮演著關鍵的角色,尤其在神經網路的訓練過程中。梯度代表了函數相對於參數的變化率,它告訴我們如何調整神經網路的權重和參數,以最小化或最大化一個...
Day 9
2023-09-13
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實作一個聊天機器人可能看似簡單,但其整合過程實際上涉及多種技巧和細節。我們將會一步一步地走過整個建置過程,解釋每個階段所需的專門知識和技術。 完整的聊天機器人架...
Day 7
2023-09-22
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批量學習(Batch Learning) 批量學習在運作時會一次使用整個數據集進行訓練,模型的各種數值參數都會在一次訓練中更新,而不是逐個樣本進行訓練。批量學習...