2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
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AI & Data
Day 27
2023-10-12
593
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當代資料工程與資料分析 系列
實務應用：成效相關的分析方法
在許多公司裡，研發部門、設計員工和花費在市場發展、甚至在廣告上的努力，一直以來就是以下面的這種方式進行分配 --- 以交易而非以成效為主；以事情的難易度而非以...
Laurence Chen
團隊 dbt 和 dbt 以外有趣的事
AI & Data
Day 27
2023-10-12
324
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什麼演算法?一起來學機器學習! 系列
# Day27-Single Shot MultiBox Detector (SSD) part2
接續作天，今天講訓練相關策略及方法 training Matching strategy 匹配策略 利用jaccard overlap使ground tr...
yao021019
團隊 好想放假大學
AI & Data
Day 27
2023-10-12
874
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嘗試在AI世界闖蕩 系列
Day 27 AI的核心應用:電腦的聽覺與視覺(TTS、、Real Time Voice Cloning、CV)
語音合成Speech Synthesis=文字轉語音Text-to-speech(TTS) 輸入一段文字後，透過訓練學習與建立模型，將文字轉換成對應語音的技術。...
tiffanyxxx32
團隊 臣無禮
AI & Data
Day 27
2023-10-12
327
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打造數據科學之路：資料分析與機器學習的完整指南 系列
鐵人賽第二十七天~Kmeans實作
~今天要分享的是「Kmeans實作」~ 瞭解了Kmeans的基本概念後，來看看在Python中是如何撰寫程式碼來做分析的吧~ Kmeans分析模型在sklear...
smart1225
AI & Data
Day 27
2023-10-12
455
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機器學習不難嘛 系列
Day27-線性回歸 調整預測線和成本函數
上一篇中我們把資料寫進了x跟y兩個變數中，我們要把這些資料用圖片表示出來。 接下來要畫出我們的預測線，我會寫一個自定義函數來印出預測線，在用到這個函數時要寫入...
easonhib
團隊 最強資工大電神
AI & Data
Day 8
2023-10-12
371
0
30天輕鬆搞定資料分析 系列
DAY-28 資料分析實戰Step4：解釋結果、更多分析
昨天製圖完可以依照我們畫圖的內容來解釋結果。先確認一下圖表的基本結構： 橫軸 (X 軸)：表示各個縣市。 縱軸 (Y 軸)：感興趣的變數，也就是平均年齡。每個...
yy11y1y
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