全局模型解釋是試圖理解整個模型的行為,而不僅僅是對單個預測進行解釋。Permutation importance 方法就是一種廣泛用於評估機器學習模型特徵重要性...
簡介
有了 ChatGPT API 這種功能強大、操作方便、成本低廉的文字生成服務後,相關應用如雨後春筍般湧現,突破了過往各種 NLP 系統的一些侷限之處,大幅...
主題建模
確定它分析的每個文本或文檔中的主題
從整體文本數據推斷主題集群
將包含類似主題集群的文本或文檔組合在一起
文本聚合
將包含相似主題的文字或文件組...
LLM Agent: 幾個簡單的 Example
幾個 Langchain 的 example:
Techlead 難得的技術相關教學影片,點擊大概是相關教學影...
當模型有成功compiler後,就可以透過 keras.engine.training.Model 的 fit 執行訓練。
Keras 官網範例:
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前言
前幾天帶各位快速複習了深度學習並且介紹了許多生成模型,相信各位在瞭解了生成模型以後,也會想要動手建立自己的生成模型。接下來我想先分享自己開發生成模型的經驗...