2023 iThome 鐵人賽

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Day 1

2023-09-14

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揭開黑箱模型：探索可解釋人工智慧系列

[Day 1] 揭開模型的神秘面紗：為何XAI對機器學習如此重要？

人工智慧的發展已經進入了一個新的階段，作為AI的重要分支「機器學習」，已經被廣泛應用於各個領域，例如語音識別、圖像分類、自然語言處理......等。然而隨著機器...

Day 1

2023-09-16

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dbt: 告別過時的SQL開發流程系列

DAY 01 - 前言

大家好，我是Stacy，目前任職於 Teamson 的 IT 部門。工作職掌除了軟體開發、ERP support 之外，也包含 data 相關專案。去年10月...

團隊 dbt 和 dbt 以外有趣的事

Day 22

2023-10-07

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關於我從基礎程設轉職到人工智慧入門系列

[DAY22] 機器學習 - 分群與分類(二) 非監督學習

非監督式學習(分群-距離、相似特徵、歸納法) 分群演算法： K-Means 聚類：將數據分為 K 個不同的群集，每個群集由其內部的數據點的相似性來定義。...

團隊每件事都壓死線的大家真的可以完賽嗎？

Day 20

2023-10-05

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AI語音模型訓練: machine learning 和 deep learning 的學習與應用系列

Day20 Tensorflow-GPU 安裝完成

這次這篇終於要開始原本一開始就要安裝，但卻一直遇到問題的tensorflow啦確認是否有進入到虛擬環境，確認有後就可以開始安裝首先用我們上次提到的pip來下...

團隊原神啟動！

Day 17

2023-10-02

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30天認識主流大數據框架：Hadoop + Spark + Flink 系列

Day17 - PySpark (1)：Basis

前言這篇文章會介紹 PySpark (Spark in Python)，因此要先安裝好 Python 與 Spark，還沒安裝好 Spark 的人可以先去看看...

Day 13

2023-09-26

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揭開黑箱模型：探索可解釋人工智慧系列

[Day 13] LIME實作：實戰演練LIME解釋方法

今天我們將深入探討 LIME 的實作細節，包括如何選擇解釋性模型和解釋特徵，以及如何選擇鄰域大小來生成解釋數據。若想了解 LIME 的核心原理可以參考前一篇文...

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