前言
前一篇以一個簡單的Sample體會如何使用Semantic Kernel,接著就要來細說Semantic Kernel的細節,本篇先從 Kernel開始。...
在設計稍為複雜的對話系統時,常會遇到資料來源需經過特定處理元件的轉換或預先處理。LangChain 框架的核心元件 - Chain(也可稱為執行鏈或動作鏈)正是...
此會觀察模型做預測或決定時大致上運作過程,它會怎麼進行。模型訓練好後,可以執行模型實體的 predict 函式來進行判斷訊號。
from tensorflow...
生成式 AI( AIGC、生成式人工智慧 )是目前相當令人驚嘆且快速發展的技術,它結合了機器學習和自然語言處理的優勢,能夠生成具有合理性和創造性的內容,從自動寫...
LSTM( Long Short-Term Memory )
是 RNN 的變種,是用來解決梯度消失的問題,也能夠將長序列資料處理的更好LSTMs 的核心概念是...
資料的層次
2020 年受邀到台北商業大學授課,當時為了讓同學們了解「資料的層次」,以及“data”、“information”、“file”與“Big dat...