本篇還是會再提 Hadoop,以對照 MPP 的特點。Massive Parallel Processing(MPP) 實際上是一種架構。理論上依據應用場景,M...
先前於Day14時有提到使用人工智慧(深度學習)技術用來進行技術型態識別,於今天開始會有四天的時間來討論這個議題。首先討論深度學習在股票投資方面的應用,接著則是...
今天,我們將與大家分享一些在設計提示訊息時不可或缺的基本技巧。這些技巧包括「結構化輸出」、「任務分類」,以及如何透過「思維鏈」來優化提示效能。
結構化輸出:連接...
前情提要:Metadata 詮釋資料 (分離資料儲存與資料取用)
DAMA International(國際資料管理協會)的 DAMA 的 DMBoK ,資料治...
作為這系列正式的第一篇工具介紹文,我們選擇了在2021年成立於印度的Beatoven.ai來破冰,不是因為他們有什麼歷史淵源,也不是因為他們有什麼業界大咖在團隊...
基礎模型是一種人工智慧神經網路,它通過超大規模的原始數據訓練。這些模型的關鍵特點是它們具有廣泛的適應能力,可以在多個不同的下游任務中表現優越。這些模型的規模和能...