2023 iThome 鐵人賽

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Day 2

2023-09-17

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30天內成為NLP大師：掌握關鍵工具和技巧系列

【Day 2】電腦該怎麼理解人類的語言 (上) - 文字怎麼輸入到模型中

今日學習重點今天的主要內容是快速理解文字輸入給模型時所需進行的轉換動作，而這些轉換的概念和技術則是自然語言處理領域中的基本操作。對於深入研究和應用自然語言處理...

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2023-09-15

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吵什麼 AI 煉金術？！你家有礦嗎？(資料領域必知的 30 個詞彙) 系列

Data Pipeline 資料管線(vs. ETL/ETL Pipeline)

我發現最近幾年的比較已經變成 Data Pipeline vs. ETL Pipeline。人外有人，天外有天這個系列讓我有機會再次更新自己資料領域的知識庫...

Day 6

2023-09-21

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2023 AI大型語言模型之旅 - 從0開始學習建構AI專案系列

生成式A.I.(AIGC)從0開始 - 第一個LLMs小應用 - 履歷產生器 (2) few-shot prompting

今天繼續完成我們的履歷生成器目前我們只有一個輸入跟輸出使用者輸入完他的訊息後會回傳履歷給我那我們想要再給他一些功能讓他寫更好的履歷給我們像是應徵的工作類型，...

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2023-10-09

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30天認識主流大數據框架：Hadoop + Spark + Flink 系列

Day24 - PyFlink (1)：DataStream API

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Day 19

2023-10-04

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OpenAI 從提示工程（Prompt Engineering)到語義核心(Semantic Kernel)的實踐系列

Semantic Kernel的實踐：Semantic Kernel - Plugins開發篇 native functions

前言前面二篇談論如何建立與使用 semantic functions，接下來要談的就是Plugins的另一種function型態 - native funct...

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2023-09-16

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如何借助 dbt 優化當代資料倉儲及資料工程師的水肥之路分享系列

為何我們選擇使用 dbt ?

我是 migo data team 的 Data Engineer Bruce ，我們團隊從開始研究 dbt 到實際轉換正式上線已將近一年，之後幾篇將分享 db...

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