昨天介紹完DNN而今天會講
CNN卷積層----卷積核----特徵圖----步長----填充池化層----最大池化----平均池化
模型實作CNN相較DN...
今天來介紹RAG (Retrieval Augmented Generation),最早是由Meta發布https://ai.meta.com/blog/ret...
全端 LLM 應用開發-Day18-用 Milvus 儲存向量資料
昨天我們完成 Pinecone 的基礎使用了,接著我們來介紹一些開源的向量資料庫,今天要介紹...
昨天把自製訓練集從模型訓練到運用部分告一段落,接下來我們來以文字做接續,首先我們先來大致介紹Transformer,後面我們將以pytorch來建構Transf...
簡介
除了下層的推論框架以外,也有非常多人在關注上層的應用開發,其中最炙手可熱的當屬 LangChain 框架。當我們開始實際使用 LLM 開發相關應用程式時,...
前言
昨天介紹了一些在生成對抗網路 (GAN)會常遇到的問題,以及可能的解決辦法,要提升GAN的訓練穩定性也有許多方法,例如使用WGAN等。那也因為本系列是圖像...