決策樹
用於分類和回歸問題。
混亂評估指標
Information Gain (資訊獲利)
衡量了使用某個特徵分割後熵的減少
熵是衡量不確定性的指標。...
由於非監督學習模型通常沒有像監督學習中的標籤可使用,因此非監督學習模型的可解釋性通常是透過資料視覺化和數據分析來實現。以下為各位整理非監督學習中可解釋性的一些例...
通過貝葉斯推斷來尋找最優的超參數組合以最大化或最小化目標函數
貝葉斯推斷:利用貝葉斯定理來建模超參數與目標函數之間的關系,從而通過已知的數據點預測出未知的目...
要產生機器學習的模型會有下面幾個步驟,深度學習是機器學習的一種,因此產生模型的過程也會與這些步驟相似:
訓練:隨機初始化參數,根據每次結果的好壞來調整模型。...
今日份 Ferris
今天要來完成我們的專案囉,隆重介紹 Iron LLaMa~~~
透過 Effect 回應變化
🏮 今天完整的程式碼可以拉到最底下 Put...
今日份 Ferris
雖然才第三天,但我發現可愛又切題的 Ferris 真的不好找,腦中瞬間出現 Panik 慌章迷因,還好找到了這張不要慌張的貼紙,趕快貼在頭...