2023 iThome 鐵人賽

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自我挑戰組

Day 4

2023-09-19

1166

待業不頹廢系列

Day 4 . 欸今天要幹嘛 - 接續昨天！( python 靜態爬蟲)

接續昨天，繼續努力下面是昨天在使用 requests、 BeautifulSoup 的起手式處理 import requests from bs4 import...

yojijun

AI & Data

Day 23

2023-10-08

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Rust 加 MLOps，你說有沒有搞頭？系列

[Day 23] - 資料處理和特徵工程 🔢 (中) | ML 系統設計 🏭

今日份 Ferris 今天要來談談特徵工程，Ferris 直接不當螃蟹了🤣 特徵工程昨天談到了關於資料本身的各個面向，而有了良好的訓練集之後，我們就可以開始思...

chihying

WordPress

Day 30

2023-10-15

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WordPress 新星 Bricks！同步鐵人賽一起學習 2023 最優編輯器！系列

d30 : 最終篇： Bricks Builder 適合誰

一個臨時而突然的決定參加了鐵人賽，也讓我從完全不了解 Bricks Builder 到寫了第三十篇又爬了不少資料後，現在是一種好像懂了又有一堆沒消化好的感覺。...

kimfull

AI & Data

Day 2

2023-09-17

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圍繞 AI & Data 的主題系列

[Day 2] 機器學習算法 (Machine Learning Algorithms)

Hello 大家好！歡迎回來！今天我打算跟大家分享一下機器學習算法(Machine Learning Algorithms)，事不宜遲，我們開始吧！簡介機器...

mr_c0bble

團隊沙培小子

Modern Web

Day 8

2023-09-23

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Super Easy CSS，極度簡單：寫出好的 CSS，從零開始前端生涯系列

#07 CSS 基本語法 & 權重介紹

我們終於進入我們的重點 CSS 啦！今天要來講解 CSS 權重與選擇器。本篇會先講解如何撰寫 CSS 與權重概念，下一篇會用實例與註解說明各種實用的 CSS...

Eva Chen

AI & Data

Day 12

2023-09-27

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戀 AI ing - 我與機器學習的邂逅系列

【Day 12】優化器 Optimizer ( 一 )

前言在機器學習和深度學習中，優化器就是個能夠優化模型的工具，用梯度下降法幫我們調整模型參數以最小化 ( 優化 ) 模型的損失函數，在訓練過程中，模型根據輸入數...

許皓翔

團隊最強資工大電神