一起動手!透過學習Bootstrap和jQuery,從UI/UX設計理論到實際程式撰寫,掌握整體開發流程,打造具備優良使用者體驗的互動性響應式網頁。如果你對HTML、CSS和JavaScript已經有一點的認識及實作經驗,也有興趣學習更方便的開發工具,歡迎閱讀這系列的文章。如果沒有也沒關係,只要你有興趣,都能輕鬆入門這一系列文章。快來跟我一起開啟你的網頁開發之旅吧!
身為一個 IT 人,公司內部的各個系統到底是為什麼存在呢? 咦?我為什麼會變成 IT 人? 不管啦,這三十天文章的重點會圍繞在 ERP 系統、EDI 與 ETL 系統,如果你也剛成為 IT 人,那就太好了,我們一起讚嘆公司的美好未來。
每天整理自己學習過、正在學習的筆記內容(HTML, CSS, JS, Ruby On Rails, 語文, 旅遊等等不限定),透過每天持續做一件事情來養成習慣。
Use the public Brazilian E-Commerce dataset from Kaggle to analyze product sales, sales prediction, and customer clustering. I'll analyze by Python, SQL, and Looker Studio.
30天認識主流大數據框架:Hadoop + Spark + Flink
說明建置建置一個多市場證期權交易APP需要思考的面向,預計說明內容如下: 一.開發規劃的討論 1.技術架構面的考量: 多平台支持、擴展性 2.用戶界面UI/UX設計、使用者的需求、字體大小色系、風格 3.法規與合規性 4.與其它APP的差異性 5.資安與隱私 二.進行功能規劃 1.登入 2.首頁 3.交易、帳務功能 4.市場數據與圖表 5.用戶帳戶管理與服務 6.特色功能 7.數據分析與報告 三.測試階段 1.性能與效能 2.測試和品質保證 四.上線及上線後 1.內部封測 2.上線準備 3.上線後的工作
這次的比賽旨在運用Google Cloud Platform (GCP)的服務來架設一套AI程式交易系統。首先要從網路上爬取金融數據,接著根據這些數據製作特徵,進一步分析這些特徵與市場趨勢的關聯。有了資料後,將進行AI模型的建立,利用機器學習技巧預測市場動態。 不同於一般的交易機器人,這次強調論文閱讀的能力。深入研讀相關文獻,了解各種資料處理技術和交易策略,並且將他們的研究過程和策略回測完整地分享給大家。 最後,這套AI程式交易系統將部署於GCP上,展示如何在雲端環境中運行高效、穩定的交易系統。