2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

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Day 3

2024-09-17

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從點子構想到部署上線：機器學習專案的一生系列

[Day 3] ML Project Lifecycle 的五個步驟 + Netflix 的 Match Cutting 案例說明

今天，我們會介紹一個完整的機器學習專案需要包含的五個步驟。 ML Project Lifecycle 介紹根據 Andrew Ng 的 Coursera 課程...

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Day 26

2024-10-10

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這跟文件說的不一樣！從 0 到 1 導入 dbt 的實戰甘苦談系列

DAY 26 Semantic Layer 跟文件說的不一樣！為何我們不用 Semantic Layer

延續前面討論幾項讓 dbt 與下游結合更緊密的功能，還有一個功能 —— Semantic Layer，定位是 data mart 的下游，負責讓團隊可以定義關鍵...

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團隊資料工程師甘苦談

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Day 9

2024-09-23

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華人市場資料打撈師求生指南系列

Day 9 - 資料倉儲中常見的資料模型

在現代資料棧的設計中， ELT 逐漸取代 ETL 成為主流，因此複雜的資料轉換多在資料倉儲中發生，如何在資料管線 (Data Pipeline) 的各個階段中針...

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Day 1

2024-08-01

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Let's Go To The AI Party! 系列

鐵人賽GOGOGO

2024IThome鐵人賽時間過得真快，過了一年的時間，又來到 2024IThome鐵人賽。這次我寫得主題對自己很有挑戰性，畢竟是第一次寫得。去年是寫前端學習...

cindy7020

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Day 22

2024-10-04

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AI 影像處理 30天系列

[AI 影像處理 30天] [Day 22] 打造完美畫面，AI潮流下的圖像合成趨勢

引言在這次的探討中我們可以從學術研究中去探討，這次主要是要介紹一篇 Survey 論文 Making Images Real Again: A Compreh...

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Day 8

2024-09-22

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數據隱私：工具和風險系列

D8 - 差分隱私 Differential privacy

前幾天介紹許多數據匿名方法，許多其實都可以依靠「外部訊息」破解，但是！這篇特別提出的手段，是比其他技術有更全面且強大的保護能力。可以在收集群體資料的同時，保護個...

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