2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 4

2024-09-17

560

輕鬆上手AI專案－影像分類到部署模型系列

[Day 4] 資料集好朋友：Kaggle

前言在訓練深度學習模型之前，我們必須先想想要做什麼樣的主題。深度學習的應用有很多種，包含物件偵測、語意分割、影像分類與自然語言處理等，甚至是現今流行的生成式...

Eunice

AI/ ML & Data

Day 23

2024-10-07

559

資料與程式碼的交鋒 - Data Engineer 與合作夥伴的協奏曲系列

《資料與程式碼的交鋒》Day 23 - 基礎建設篇總回顧

30 天挑戰已經完成四分之三，是否感受到水越來越深了呢？在第三階段裡，我們更深入地討論了許多資料處理的技術。這些技術都是構建高效率且具備擴展性的衍生資料系統必須...

Shu-Ting | 資料科學漂流者

團隊資料工程師甘苦談

AI/ ML & Data

Day 26

2024-10-10

559

猴子也能懂的電腦對局 : 30天打造自己的對局AI 系列

Day26 蜜月橋牌殘局庫2

寫到殘局庫就想寫一下自己當年的研究主題，沒想到花了兩天的篇幅。今天還是寫到最後一刻了阿...好想棄賽...hackMD原稿昨天大部分內容都在探討殘局庫壓縮...

marsgoat

AI/ ML & Data

Day 9

2024-08-13

559

菜就多練之我叫小賀逃離DS新手村系列

Day 9 發現新大陸-歡迎來到深度學習的世界

深度學習(Deep Learning)🤖 在上一章節有提到，機器學習是機器透過資料找出參數建立模型的方法，當我們將這些上萬個參數用神經網路(Neural Net...

照燒小子

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Day 12

2024-08-16

558

菜就多練之我叫小賀逃離DS新手村系列

Day 12 層層把關-模型守門員

前向傳播(Forward Propagation)🐭 前向傳播的目的是根據目前模型參數(weight和bias)對輸入資料進行預測並透過激活函數(activat...

照燒小子

AI/ ML & Data

Day 2

2024-08-09

558

機器學習與深度學習背後框架與過程論文與實作系列

DAY2 正確的工作排程改善思考問題的思路2/30

設計演算法時，我們偏好做出一個等待時間最小化，且能夠有效分配工作與排程。最大二分圖問題(Maximum Bipartite Cardnilaity Mat...