在2017剛加入公司時,資料科學正在準備盛行起來,我們公司是比較少見的在一開始就具備獨立資料團隊,配置是兩位成員,一位較偏向數理統計背景,另一位則是我,資訊出身...
去年打完鐵人賽之後,有許多朋友跑來問我:「欸欸,你寫的這個,適合初學者嗎?」、「我是完全的資訊小白,這系列文適合我嗎?」
老實說,完全不適合 XD
一開始寫 L...
前言
這是第二次參加鐵人賽,前期回顧可以看看 跟我一起在AI的世界裡打怪獸 系列
其實這次我一開始想要選的主題是生成是AI,因為想要放一些生成式AI的介紹、...
今天是第29天,有沒有給自己一點獎勵呢?堅持學習了29日,給自己加加油,打氣一下!
在day21 談Kaggle的時候,我們有學到一個花朵識別iris的...
前言
前面一天我們介紹了 OpenCV 的基本功能像是圖像讀取、顯示、保存、色彩空間轉換..那我們接著進入我們的主題,在第一天時我們提到了 Adobe 的物品置...
簡介
我們過去探討如何利用 scikit-learn 的官方 cheatsheet 來選擇合適的演算法,並介紹了提及的演算法應用場景。然而,僅僅依賴 cheat...