之前我們談到了聯邦學習如何通過分散式訓練來保護用戶的數據隱私,讓不同設備在不共享原始數據的情況下協同學習。而今天,我們將更進一步,探索聯邦學習在更複雜場景中的應...
前言
資料來源是訓練模型的第一步,乾淨的數據能讓我們的模型更準確。之前有提到用 FinMind API 抓收盤資料,這次我們聊聊其他取得台股收盤資訊的方式。
y...
這邊使用了最簡單的LlamaIndex建立RAG本篇可以使用 Colab
安裝套件
!pip install llama-index
!pip install...
收集完數據並完成數據清理並不代表模型就能夠很好地進行預測,有時候秘訣藏在如何處理和轉換數據。今天,我們將繼續我們的數據準備之旅,進入特徵工程的世界。
簡介
特徵...
前言
在今天的內容中,我們不會像在Seq2Seq模型中那樣,所有元件都需要自己手寫。因為在Pytorch中,其實已經有幫我們定義好Transformer的框架。...
前言
今天我們將進行Pytorch中的第二個模型建立,並使用CIFAR-10資料集進行影像辨識。不過這樣聽起來有點單調,所以在今天的章節中,我將跟大家介紹如何建...