引言
在 AI 影像處理的世界中,物件追蹤技術扮演著至關重要的角色。像是在過去幾天所探討的皆是圖像的合成。但如果想要將海報貼上影片呢?勢必需要去追蹤物品來去判斷...
經過這兩天的調研,確定會透過學習FinRL專案的範例來做入門;FinRL對於抓取數據、訓練DRL、Backtest這幾個不可或缺的流程上,都提供了非常方便使用的...
今天我們將學習如何對金融數據進行清洗和處理,以及如何計算一些常用的技術指標(Technical Indicator),這些指標將用於後續的策略分析與開發。今日...
在上一篇文章中,我們介紹了分類問題的常見評估指標。今天,我們將進一步探討回歸、聚類與降維問題的評估指標,以及如何進行模型比較,幫助我們選擇最合適的模型。
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一、前言
物件偵測不僅是判斷物體的位置,還有要判斷物體的種類等,因此在模型的辨識上,不會只依靠準確率(accuracy)來判斷模型的好壞,因此這邊會介紹幾個常見...
Mean Shift 聚類演算法
**Mean Shift(均值偏移)**是一種非參數化的聚類演算法,與 K-Means 不同的是,Mean Shift 不需要...