2024 iThome 鐵人賽
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AI/ ML & Data
選手 61 文章 1436
Day 8
2024-09-09
1557
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前言 我們過去探討了數據清理和特徵工程的重要性。然而,擁有乾淨的數據和精心設計的特徵還不是終點。機器學習模型不僅需要在訓練數據上表現良好,還需要能夠在新數據上進...
Day 9
2024-09-22
1555
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AI如何改變求職信與履歷的撰寫 在數位化時代,人工智慧(AI)技術迅速滲透到生活的各個層面,其中也包括職場求職過程。AI技術不僅能幫助求職者更高效地撰寫求職信和...
Day 18
2024-08-25
1553
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Mean Shift 聚類演算法 **Mean Shift(均值偏移)**是一種非參數化的聚類演算法,與 K-Means 不同的是,Mean Shift 不需要...
Day 16
2024-09-17
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在上一篇文章中,我們介紹了分類問題的常見評估指標。今天,我們將進一步探討回歸、聚類與降維問題的評估指標,以及如何進行模型比較,幫助我們選擇最合適的模型。 [so...
Day 10
2024-09-22
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引言 在 AI 影像處理的世界中,物件追蹤技術扮演著至關重要的角色。像是在過去幾天所探討的皆是圖像的合成。但如果想要將海報貼上影片呢?勢必需要去追蹤物品來去判斷...
Day 13
2024-09-14
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簡介 在上一篇文章中,我們了解了如何通過自動識別數據中的隱含結構來實現數據的分組。今天,我們將繼續探討無監督學習中的另一個重要技術領域:降維演算法。 降維的目標...