簡介
在上一篇文章中,我們了解了如何通過自動識別數據中的隱含結構來實現數據的分組。今天,我們將繼續探討無監督學習中的另一個重要技術領域:降維演算法。
降維的目標...
收集完數據並完成數據清理並不代表模型就能夠很好地進行預測,有時候秘訣藏在如何處理和轉換數據。今天,我們將繼續我們的數據準備之旅,進入特徵工程的世界。
簡介
特徵...
前言
大家好呀,過了一年,這一年我的生活過得蠻精彩的,也有考上理想的研究所(灑花)。也希望各位在自己的道路上都順順利利的。今年我想接續討論去年最後一天結語提到的...
在上一篇文章中,我們介紹了分類問題的常見評估指標。今天,我們將進一步探討回歸、聚類與降維問題的評估指標,以及如何進行模型比較,幫助我們選擇最合適的模型。
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最近朋友間正在熱玩《黑神話:悟空》這款遊戲。遊戲圈內流行的「菜就多練」口頭禪,已成為朗朗上口的茶餘飯後趣談,尤其在年輕一代中廣為流傳。
在許多學業與職場新人的奮...
Mean Shift 聚類演算法
**Mean Shift(均值偏移)**是一種非參數化的聚類演算法,與 K-Means 不同的是,Mean Shift 不需要...