簡介
在機器學習的開發過程中,選擇適當的演算法只是其中的一部分。模型的成功與否,很大程度上取決於如何正確地評估其性能📊。無論模型看起來多麼完美,如果沒有正確的評...
在使用 RGB 圖片做相機姿態估計時,有一個重要的問題,那就是尺度缺失 (Scale Ambiguity),我們在前面為了簡化問題故意忽略不談,現在要來好好討論...
剛從日本回到台灣,飛機還延誤快兩小時,按照原先的計畫是要介紹Scout Algorithm。介紹電腦對局競賽我本來是想在第29天時寫的,可惜計畫趕不上變化,我...
前言
在今天的教學中,我會介紹如何訓練一個只有Decoder部分的模型。我們選用GPT系列中的GPT-2進行訓練,並使用squad_v2這個資料集進行語意理解和...
昨天的結尾我們有說到,在使用多模態方法分析的時候,有分為「早期融合」、「晚期融合」兩種,今天我們就來看看早期融合模型有哪些。
早期融合(EF, Early F...
前言
今天我們一樣要來用Numpy手刻一下多層感知器這個神經網路。不過今天我對昨天神經網路結構圖進行了一些簡單的改造,目的是為了讓神經網路更加有效,並減少調參的...