2024 iThome 鐵人賽
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AI/ ML & Data
選手 61 文章 1436
Day 1
2024-09-02
701
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前言 人工智慧 (AI) 是當前科技界的熱門話題,但許多人對它的理解還存在著廣泛的誤區和模糊認知。以我的工作經驗為例,我常發現市調研究報告顯示 AI 產品的年複...
Day 30
2024-08-30
701
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CycleGAN-python:生成相似圖片: CycleGAN包含兩個生成器和兩個判別器。生成器G1負責將源領域(Domain X)圖像轉換為目標領域(Dom...
Day 8
2024-08-09
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Day8-二元分類 生死關頭 大多數人都經歷過九二一大地震,那場地震造成多人死亡,因此希望能在下一次地震發生時事先預防,透過分類模型來預測誰可能會在地震中喪生。...
Day 7
2024-08-08
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Day 7 - 梯度下降法 評估誤差 在前一天,我們討論了梯度下降法的主要目標是讓誤差最小化。那麼,誤差應該如何評估呢? 假設有很多個樣本 ( x, y ),我...
Day 9
2024-09-22
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前言 今天終於要進入模型建構的部分啦!在 Keras 中建構模型的方法主要有 3 種:序列式模型、函數式 API 和繼承 Model 類別。這系列會使用其中兩種...
Day 6
2024-08-08
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技術探討 資料增強技術如旋轉、翻轉、調整大小和裁剪經常一起使用來生成更多的訓練資料。另外,請注意,資料增強僅適用於訓練集,而不適用於測試集,因為資料增強旨在增加...