2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 21

2024-10-03

665

Web仔從數學角度學習 AI/ ML & Data 系列

Day 21 - Web仔從數學角度學習遞迴式神經網路 GRU模型

註：本文同步更新在Notion!（數學公式會比較好閱讀）遞迴式神經網路 (RNN) 之 GRU 模型在深度學習的領域中，長短期記憶網路 (LSTM) 因為能...

54mulin

團隊真素有料

AI/ ML & Data

Day 14

2024-10-04

665

學習人工智慧的概念和技術系列

回歸分析—學習線性回歸模型的概念與應用

在學習回歸分析的過程中，我對線性回歸這個基本的機器學習模型有了更深入的了解。線性回歸是一種監督學習技術，廣泛應用於統計學、經濟學和機器學習領域，尤其是在預測數值...

玉泉

AI/ ML & Data

Day 1

2024-08-05

664

菜就多練之我叫小賀逃離DS新手村系列

Day 1 初來乍到-這是我的第一天

初次見面👋 簡單自我介紹一下，我是今年畢業於資料科學系的 James，目前在新創公司擔任資料科學工作者。會想參加這次鐵人賽主要有兩個原因：首先，我自己是資料...

照燒小子

AI/ ML & Data

Day 24

2024-10-08

664

從點子構想到部署上線：機器學習專案的一生系列

[Day 24] Metaflow - Part 3. Model Training & Cloud Resources

前面兩天介紹了 Metaflow 的基本功能，以及用資料處理來示範如何使用 Metaflow。不過，Metaflow 作為一個強大的 workflow 管理工具...

Min

AI/ ML & Data

Day 15

2024-09-29

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資料決策時代：從零開始打造公司數據引擎與決策文化系列

資料使用者的接觸點：商業智慧 (BI)

前言今天是第十五天，我們也一起走完了一半的旅程，從最開始講OLTP，延伸到關聯式資料庫的基礎、row-based 與 columnar database 的...

郭家良

團隊資料工程師甘苦談

AI/ ML & Data

Day 24

2024-10-02

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深度學習的學習之旅：從理論到實作系列

[Day 24] 生成式AI的影響與挑戰

生成式AI 前言鐵人賽文章已經步入尾聲了，前陣子透過一些程式碼的介紹及一些機器學習的概念深度學習的概念來介紹，而今天我們要來介紹人工智慧的另一個分支生成式AI...

arbin

團隊 NUTC imac