2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

Day 9

2024-09-23

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3D 重建實戰：使用 2D 圖片做相機姿態估計與三維空間重建系列

Day8: 相機姿態估計 (Camera pose estimation)

現在我們已經有些相機的基本知識，和一些實際的操作經驗，我們可以來學習如何估計相機的姿態。如同 day0 所述，這個演算法會透過圖片裡同個物體在兩張照片中的位置...

幕村琉德滑

團隊天堂製造

AI/ ML & Data

Day 2

2024-09-16

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從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：02 MLOps 定義

MLOps 是 ML （Machine Learning，機器學習）加上 DevOps 的概念；DevOps 又是由 Development （開發）加上...

aif_tw

AI/ ML & Data

Day 15

2024-09-29

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從點子構想到部署上線：機器學習專案的一生系列

[Day 15] Netflix Video Annotators——利用機器學習標記大量資料

昨天在介紹 Netflix 的 Marken——他們的數據標註平台時，有提到兩種資料標註的場景，例如後製想要改變所有影片中出現的手套的顏色，或是想要找到正在喝酒...

Min

AI/ ML & Data

Day 9

2024-08-16

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機器學習與深度學習背後框架與過程論文與實作系列

DAY9 演算法的基礎動態規劃求解的進階內容 9/30

上一次我們提到動態規劃（Dynamic Programming, DP）是一種通過將問題拆分為較小的子問題並存儲這些子問題的解來解決複雜問題的方法。這種方法尤其...

KK

AI/ ML & Data

Day 16

2024-09-30

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從零開始學AI：數學基礎與程式碼撰寫全攻略系列

【Day 16】用DCGAN生成假的MNIST手寫辨識集

前言在昨天我們介紹了DCGAN的原理，並且分享了一些訓練技巧。不過昨日的內容可能不夠詳盡，例如模型訓練過程中的各個步驟，如何調整鑑別器和生成器，並對其進行優化...

austin70915

AI/ ML & Data

Day 5

2024-09-19

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一個Kaggle金牌解法是如何誕生的？跟隨Kaggle NLP競賽高手的討論，探索解題脈絡系列

[Day 5] Kaggle 自動作文評分競賽（四）- 前四名優勝作法解析：彼此制衡的兩階段式微調、發揮奇效的 pseudo-labeling、集成多種 BERT Pooling 與最優化策略

前情提要昨天我們從主題建模、prompt name 與 score 的分佈等，更全面地探勘本次賽題的訓練資料集；也透過設計一些專用於這種 code compe...

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