2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 13
2025-09-27
169
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零基礎 AI 入門！從 Wx+b 到熱門模型的完整之路！ 系列
【Day 13】模型真的理解語言嗎？從 Seq2Seq 看 AI 如何學會翻譯
前言 模型大致上可以分成兩大類分類型的跟生成型的。通常分類的模型會用到 Encoder 架構，也就是我們前面幾個章節提到的那些內容，其實都是在講 Encoder...
austin70915
AI & Data
Day 13
2025-09-27
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【潛水課程 x SaaS】打造 AI 自動化 CRM 系統 系列
【Day 13】課後回饋管理術｜節省時間 x 提升學員體驗
對於潛水教練或任何教育訓練業者來說，課程結束後的行政工作往往最容易被忽略，但卻直接影響到學員的滿意度與長期經營。 你是否遇過以下情況： 課程結束後，學員回饋零...
cynthiachun
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Day 13
2025-09-27
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ㄧ個八卦的時間也能了解AI最新趨勢 系列
Day13 來訓練模型吧！--傳統機器學習模型（中）
嗨嗨大家~昨天我們介紹了SVM 模型，主要運作原理是可以透過一條線將資料分類，我們也有說到，還有很多模型是可以來做分類任務的，所以今天我們就要繼續我們的模型之旅...
王美珠
團隊 美珠姨
AI & Data
Day 13
2025-09-27
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認識生成式AI的結構及運作原理 系列
不同prompt產生出的結果比較
從幾天前介紹prompt主題時，我們知道同樣的主題會因為 prompt 設計不同，AI會產生完全不同風格或層次的輸出，以下是給定不同的prompt讓chatgp...
akizuki
AI & Data
Day 7
2025-09-27
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從入門村到最終 BOSS：30 天打通深度學習主線 系列
Day 13：CNN 反向傳播 (Backward Pass)
CNN 的學習循環：圖片來自:https://anstekadi.com/article/Detail/3315 Forward Pass：輸入 → 特徵提取...
RKTT
AI & Data
Day 26
2025-09-27
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ML/DL實作-「營養抗老」專題製作 系列
Day 26_使用者帳號與個人化推薦
🎯 目標 加入 使用者帳號/登入系統（最小化版，不需要完整 OAuth） 在推薦 API 中考慮 個人化因子（年齡、性別、健康狀況、藥物清單、飲食偏好）...
fuanhsu1
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