前情提要
昨天我們把 Auxiliary-Loss 的方式時做完了,這是比較早期提出來的方式,目前使用率還是蠻高的。
1. Auxiliary-Loss-Fre...
三十天走完,我們從最簡單的理論到後面的實務,不只訓練出以 ResNet34 為核心、準確穩定的災害影像分類器,也把 Dify+RAG 打造成一條從「表單→模板→...
為了快速且免費地將我們的深度學習模型上線,我選擇了 Hugging Face Spaces。
平台優勢與工具選擇平台特性: Spaces 是一個專門為機器...
風格遷移是一種很帥、但其實概念蠻優雅的技術:把一張圖片的內容,配上另一張圖片的風格,生出一張既保留原始場景、又帶有名畫或特定質感的新圖。想像:把你家的街景照,畫...
🤖 用 AI Data 思維重新審視 BPaaS 創業構想:從理想到現實的距離
一、前言:SaaS 已飽和,BPaaS 是未來?
近年來,「BPaaS(Busi...
效能比較
比較完成本後,效能肯定也不能比 BigQuery 差到哪裡去,否則得了便宜後例行工作需花三倍時間執行豈不是得不償失。
這邊筆者拿公司於 BigQu...