2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 7
2025-09-21
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來都來了，那就做一個GCP從0到100的AI助理 系列
不只會推理，更要「有憑有據」：用 RAG 讓 AI 學會「開書考」
到目前為止，我們已經學會如何透過精準的提示詞，引導 AI 正確地「發問」與「推理」。然而，要讓 AI 的答案真正做到可追溯、可稽核、並能持續更新，單憑既有的推理...
pal2097
團隊 Cyber Edge Runners
AI & Data
Day 30
2025-10-14
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零基礎 AI 入門！從 Wx+b 到熱門模型的完整之路！ 系列
【Day 30】不是模型變強是你變懂 Decoder-only 訓練中的那些事
前言 今天我們要進一步探索如何更有效地使用 Decoder-only 模型進行微調。不過在正式進入主題之前，我想先帶入一點小巧思如果語言模型本身已經夠強大，那我...
austin70915
AI & Data
Day 22
2025-09-15
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雲端情人 - AI 愛 系列
Day 22：女友長虫囉：修bugs
連續 22 天了，今天把前幾天踩到的坑一次收尾：1. 解掉 AsyncWebhookHandler 不存在的錯誤、2. 讓金價與彩券查詢更穩、3. 語音 TTS...
Max Cheng
AI & Data
Day 18
2025-09-12
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實戰派 AI 工程師帶你 0->1 系列
Day18: 資源估計 (下)
前情提要 昨天介紹了數據類型以及如何簡單模型模型參數量，最後有提到激活的部分，我們針對這個更加詳細介紹。 參考連結 & 圖片來源: https://ww...
jeremylee
AI & Data
Day 13
2025-09-14
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ML/DL實作-「營養抗老」專題製作 系列
Day 13_模型治理與灰度釋出（版本化、切換、評估、回滾）
🎯 目標 模型（與規則）可版本化、可切換、可灰度（百分比分流/A/B） 推論與業務指標可觀測（metrics + 日誌樣本） 內建回滾與快取失效機制，確...
fuanhsu1
AI & Data
Day 12
2025-09-14
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感知你的動作與情緒：深度學習在人機互動的應用 系列
Day 12 | Dataset 收藏與前處理技巧：從資料雜訊到模型訓練（以 FER2013 圖片版為例）
前言 模型表現，三分看網路、七分看資料。就算你用的是 ResNet 或 ViT，如果原始資料夾裡混著空白圖、壞圖、重覆檔，加上類別不均衡，訓練再久也事倍功半。今...
minsnow
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