前言
在開始學習之前,我們需要先理解一個最基本的概念,再複雜的模型,本質上都可以用 WX + b 來表示。這個公式是人工智慧中最基礎的基礎,但往往在任何一門 A...
1.競賽驗證
這場比賽比較特別,它需要開啟鏡頭進行真人驗證,確保是「真人」參賽。我先完成了這個步驟,不太清楚怎麼做的,可以參考下方的圖片
驗證完後成後要加入比賽...
前言
在進行中文翻英文的任務時,我們這次使用 GPT-2 進行訓練,並延續先前提到過的資料集與概念。回顧一下之前我們提過像是 [CLS] 和 [SEP] 這類特...
引言
圖片來源:https://www.reddit.com/r/machinelearningmemes/comments/gqz1dw/big_mistak...
系列主旨
降低 AI 門檻,讓非專家也能自動建構模型、選特徵與調超參數,大幅提升開發效率。
Part 1:AutoML 工具生態
目標
快速比較主流 AutoM...
前言昨天我們分別介紹了 AI 與 Data 的基本概念。今天,我們要更進一步,探討兩者之間的關係,說明為什麼資料是 AI 的基礎,以及 AI 如何透過資料發揮價...