Day10 | Rosalind 生資解題 - 003. REVC (Complementing a Strand of DNA)
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                                            1. Volume:讓資料不會說沒就沒
Docker 容器就像一個臨時的房間,一旦刪掉,裡面的東西也會不見。但我們要處理的可是癌症資料,log 如果突然消失就完...
                                        
                                        
                                     
                                                                    
                                        
                                        
                                        
    
                                        
                                            延續昨日的整裝階段,今天我們終於看見第一隻「魔法信鴿」在雲端起飛的身影。我們完成了關鍵突破——讓報表能自動生成並成功上傳到 Google Drive。從此,資料...
                                        
                                        
                                     
                                                                    
                                        
                                        
                                        
    
                                        
                                            車子加油
協作機器人正在示範如何透過無污染轉運為車輛加油。它們可以有效率地打開、關閉罐蓋並進行加油。Elfin 協作機器人可用於 汽車 加油。它可以打開油箱蓋、...
                                        
                                        
                                     
                                                                    
                                        
                                        
                                        
    
                                        
                                            用戶自訂資類型功能(UDT),具有複雜屬性的實體表達單個物件,作為資料庫中的元件進行分析建模Oracle資料物支持物件類型,巢狀表類型,可變陣列類型,物件類型有...
                                        
                                        
                                     
                                                                    
                                        
                                        
                                        
    
                                        
                                            在機器學習中,資料大致可以分為兩種型態:
數值型資料 (Numerical data)
特徵是可以「加減乘除」的數字。
例如:年齡(Age = 30)、薪水...