去頭去尾、補中間,再回頭砍頭尾:把讀法律判決書的邏輯,接上 AI Data 的數據解讀管線
TL;DR (EN→ZH)
Focus on the reasoni...
當 AI「發脾氣、拍馬屁、又看見幻覺」:三重風險下的人類清醒指南
摘要
生成式 AI 能協助我們完成無數任務──寫作、分析、創意、模擬──但也可能「發脾氣」、...
今天會用比較簡單的方式,在 GitHub 上建立一個 Streamlit repo 後,再加入 SQLite。(也可以將 Day33 的 SQLite 專案上傳...
AI+HI 新時代生存指南:從「手機就會 AI」到醫療、軍事與資料治理的完整藍圖
作者:你我都能上手的實作派
導言
AI 其實沒有你想得那麼遙遠——會用手機,就...
在前一篇(Day27),我們談到模型的版本控管與自動部署流程。
今天,我們要解決另一個實務痛點——部署後的推論效能與成本問題。
當模型部署上雲端後,工程師常會面...
AI 模型不像一般程式碼,只是檔案更新或功能上線那麼簡單。
它涉及:
不同資料集訓練出來的多個版本
模型輸出行為的不可預測性
上線時需兼顧效能與品質監控
因...